ChatGPT等生成式人工智能的火爆對AI芯片提出了更高的挑戰，比如超強算力的需求。
例如，對于包含1750億個參數的GPT-3訓練，估計需要使用6,000到8,000個 A100 GPU、耗時多達一個月才能完成。
Chiplet技術為AI芯片遭遇的挑戰提供了解決方案。
何為Chiplet？為什么說發展Chiplet技術是AI大模型時代拯救國產芯片的“破局之道”？它有何優點？
欲知詳情，請看下文。
Chiplet只能說是一種芯片的設計理念
真的要把一個個芯粒拼裝在一起
關鍵得看封裝技術能不能跟得上
2.5D和3D先進封裝
是配合Chiplet的工藝手段
關于先進封裝的知識
請看下期講解
參考文獻：
【干貨】一文搞懂芯粒（Chiplet）技術，芯生代，https://mp.weixin.qq.com/s/LVHWCiRL9ZpB26hD4tgKkA
大算力芯片，正在擁抱Chiplet，半導體產業縱橫，https://mp.weixin.qq.com/s/wQdnggJ5nmrFaXlPmKqXrQ
先進封裝和Chiplet（芯粒）將統治世界！灣芯展https://mp.weixin.qq.com/s/LTfv_8K8HATdoO1JZZI5ug
來源：戰略規劃部
策劃 編輯：李沐純 蔣紅(實習)
審核：肖彬